Livre blanc

Introduction

Nous documentons les concepts clés qui structurent nos travaux en vision par ordinateur, des modèles fondamentaux jusqu’aux architectures VLM de nouvelle génération.

Cette section pose un cadre scientifique avant d’ouvrir la recherche appliquée : objectifs, terminologie, méthodologie et limites opérationnelles.

• VLM

  Vision‑Language Model (VLM) : architecture qui aligne images et langage pour décrire, raisonner et répondre.

• DNAT

  Deep Natural Anonymisation (DNAT) : technique d'anonymisation par remplacement synthétique (visages, plaques) au lieu du flou. Préserve le contexte visuel tout en protégeant l'identité.

• Fondations CV

  Computer Vision : représentations visuelles, détection, segmentation et suivi multi-objets pour des scénarios industriels exigeants.

• Gaussian

  Représentation de scènes 3D pour rendu temps réel et reconstruction (3D Gaussian Splatting).

• JEPA

  Architecture d'apprentissage auto-supervisé : prédit des représentations dans un espace abstrait plutôt que de reconstruire les pixels (Joint Embedding Predictive Architecture, JEPA).

• I-JEPA

  Variante image de JEPA : prédit les représentations de parties d'image à partir d'autres parties (I-JEPA).

• Langages

  Section en préparation : grammaires d’annotation, vocabulaire métier et schémas de données pour standardiser la recherche.

Tech timeline