Arcy - Edge computing pour la vision industrielle

Architecture edge pour la vision par ordinateur : décision locale et latence minimale.

En bref : l’edge computing devient la voie par défaut pour les déploiements vision en production. La bonne plateforme n’est pas la plus puissante, mais celle qui tient vos contraintes de latence, d’énergie, de température et de cycle de vie.

1) Pourquoi l’edge en 2026

Les cas d’usage terrain exigent des décisions en millisecondes, une robustesse sans connexion et une gouvernance des données plus stricte. L’edge réduit la latence, limite les coûts cloud et garde les flux sensibles sur site.

2) Les critères qui comptent vraiment

Latence end‑to‑end : capteur → inférence → action. C’est le vrai KPI opérationnel.

Budget thermique & énergie : indispensable pour les armoires compactes et les environnements difficiles.

Cycle de vie hardware : disponibilité multi‑années, pièces remplaçables, maintenance simple.

Coût total : hardware + intégration + supervision + maintenance.

3) Comparer les familles de plateformes

En pratique, trois familles dominent : systèmes embarqués dédiés, serveurs edge compacts et architectures hybrides (accélérateurs spécialisés + CPU). Le choix dépend surtout de la criticité temps réel et du volume de flux.

Matériel edge AI pour la vision par ordinateur — Exemples de plateformes edge : performance, consommation et contraintes d’intégration.

Pour bien choisir votre unité de calcul, partez du besoin métier (FPS cible, résolution, nombre de flux) plutôt que d’un chiffre unique. Les TOPS INT8 donnent un ordre de grandeur utile, mais ils ne “garantissent” pas une performance réelle : le résultat dépend du modèle (YOLO / segmentation / tracking), de la précision (INT8/FP16), du pré‑/post‑traitement et de la latence totale capteur → décision.

Une règle simple : dimensionnez d’abord votre modèle (taille, batch, fréquence) puis gardez une marge pour les pics et l’évolution (nouveaux cas, scènes plus chargées). Vérifiez aussi la mémoire (certains modèles saturent en RAM/VRAM avant de saturer en TOPS), le budget thermique (throttling) et la disponibilité long cycle (maintenance, remplacements). En bref : choisissez le Jetson qui tient votre pipeline complet, pas seulement l’inférence.